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数字孪生
过数字化技术创建的与实物世界中的实体或系统相对应的虚拟模型。它是物理实体的数字化表示，可以反映实体的结构、行为和状态。数字孪生通常由传感器、数据收集、数据分析和模拟建模等技术组成
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行业困境
数据质量
数字孪生的可靠性直接依赖于所使用的数据质量。如果输入的数据存在错误、不准确或不完整，将会对数字孪生的准确性和可靠性产生负面影响。因此，确保获得高质量的数据是一个重要的挑战。
流程复杂
创建一个准确反映现实世界的数字孪生需要整合各种不同类型的数据，包括传感器数据、工程图纸、实时监控等。将这些数据整合并建立一个综合性的数字模型是一项复杂的任务，需要涵盖多个学科领域的知识。
隐私安全
数字孪生通常涉及大量敏感信息，包括设备配置、生产工艺、甚至是员工位置等。保护这些信息以防止未经授权的访问和泄露是至关重要的。因此，隐私安全是数字孪生技术发展过程中必须要认真考虑的一个方面。
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3d可视化数字工厂优势知多少
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依托数字孪生资源库和设计器，可实现用户自己快速搭建从工厂、车间、产线到生产设备的数字孪生场景，并可进行场景编辑，同时企业可根据自身管理特点进行个性化定制、分析，实现企业生产过程透明化、智能化、精准化管控。平台把未曾有过的拟建设产线的数字孪生，称为超现实数字孪生产线。 【设计验证】超现实数字孪生产线具...
2022-06-23
数字孪生与元宇宙傻傻分不清？一文带你了解元宇宙概念
数字孪生
元宇宙
3D模型
如今，数字孪生已成为当下热门概念。数字孪生应用基于各种数字技术，这些技术之间的联系越来越紧密，比如人工智能、数字孪生、边缘计算、量子计算、沉浸式技术、区块链、智能空间等等。埃森哲的报告提出，相比于传统的产品生命周期管理和仿真技术，数字孪生有着双向、持续和开放的特点。在供应链运营中，包括制造、采购、仓...
2022-06-23
为什么说数据是数字孪生应用的血液？
数字孪生
数字孪生应用
数字孪生数据
数据是数字孪生应用的血液。 数字孪生的特征包括多源异构数据融合，其核心元素是数据。其源于物理实体、运行系统、传感器等。在物理对象运行过程中，涵盖了模拟模型、环境数据、物理对象设计数据、维护数据、运行数据等。以数字双胞胎为数据存储平台，收集各种原始数据，整合数据，促进模拟模型各部分的动态运行，有效反映...
2022-06-23
数字孪生技术及其起源，你知道吗？
数字孪生
数字孪生起源
数字孪生技术
随着技术的进步，数字孪生在工业、城市管理等领域得到了广泛的应用，此技术最早于1969年应用于航空航天领域。 许多人认为，美国密歇根大学教授MichaelGrieves博士于2002年提出了数字孪生。但是，没有书面文献或资料来支持这一说法。MichaelGrieves博士在2014年发布的文章中，曾经...
2022-06-23
数字孪生特征有哪些？
数字孪生
数字孪生特征
数字模型
闭环进化是数字孪生的典型特征之一。 在数字世界中，物理实体继续监测、推理、优化、尝试和错误，最终形成物理世界的最优值反馈，然后继续监测、推理、优化和尝试和错误物理实体的改进结果，形成物理实体与数字孪生进化的闭环。 数字双胞胎需要通过模拟、测量和数据分析来感知、诊断和预测物理实体的状态，然后优化物理实...
2022-06-23
一文带你了解数字孪生的特点
数字孪生特点
数字孪生，孪生数字
数字孪生的特点有哪些？ 高保真全映射是数字孪生的典型特征之一。数字世界对物理世界实体的高保真还原。也就是说，全要素建模可以在虚拟环境中实现，真实的物理场景可以1:1恢复。数字孪生流域是平行于物理流域空间的未来数字虚拟流域孪生，综合运用全局流域特征感知、连接计算(通信技术、物联网和边缘计算)、云边缘协...
2022-06-23
浅谈智能AI与数字孪生的关系
智能AI
人工智能
数字孪生
数字孪生典型特点之一：双向数据驱动。物理世界与数字世界双向映射，动态互动，实时连接。为了在信息平台中进行更真实的数字化模拟，实现更广泛的应用，数字孪生与人工智能AI技术深度结合，促进信息空间与物理空间的实时交互与融合。将数字孪生系统与机器学习框架学习相结合，根据多重反馈源数据，数字孪生系统自我学习，...
2022-06-22
数字孪生应用的特点
数字孪生应用
数字孪生特点
数字孪生意义
数字孪生的特点与意义数字孪生有三个特点：可见性，预测性和假设分析。 可见性：在制造工厂或机场，数字双胞胎可以实现机器操作的可见性和大型互联系统的可见性。 预测性∶使用多种建模技术(基于物理和基于数学的)，数字孪生模型能够用于预测机器未来的状态。 假设分析:适当设计的接口，可以很容易的与模型进行交互，...
2022-06-11
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