完善数字化油田的运维工作是发展智能化油田的基础，确保采集数据的传输率、准确率是实现数字化油田应用的基石，在做好运维工作的前提下，把油气田生产管理与油田开发各个环节有机结合起来，实现信息化技术与传统油气生产工业相融合。

随着数字化油气田应用水平的不断提高，数字化应用已经深入到油田管理、开发、分析等多个方面，对数字化采集数据的传输率与准确率的指标要求日益增加。目前，通过数字化整体运维水平的提高，配合数字化智能软件的开发，充分发挥数字化油田的智能优势，与生产管理与油田开发相结合，实现油田的现代化管理模式是数字油田发展的新课题。

1、利用大数据技术结合数字油田优势，提高数采应用水平

现阶段油田企业的大数据技术探索工作仍处于一个初级的执行阶段，合理地对大数据应用技术进行探索与实践，总结相关技术经验，达到提升实际工作效率的效果是油田企业大数据应用的课题。

2、在大数据中使用数据虚拟化

解决大数据中的一大挑战在于管理海量的分布式数据，这些数据通常存储在计算和数据密集型的应用程序中。因此，需要一套非常高效的虚拟化技术来支持大数据，尽管虚拟化从技术上来说不是大数据分析中必不可少的一部分，但在大数据环境中使用范围非常广泛的一些软件框架，包括MapReduce在内，在虚拟化环境中都能够发挥出更高的效率。

服务器虚拟化有助于保证平台的可伸缩性，使其能够处理大量的、不同类型的数据，以及满足大数据分析的需求。因此，企业能够借由虚拟化获得更高的性能和优化，使过去几乎不可能得到或者是非常难以采集的数据变为可能。大数据技术带来了海量的数据来源，实现油田企业的智能预测预警、提高决策能力、降低决策成本。

伏锂码云平台是一个面向数字孪生与工业互联网领域的PaaS软件研发平台，可实现数据关联与监控、数据分析预测、可视化拖拉式编辑，通过三维模型与数据分析模型的结合，实现更完备的信息化基础支撑、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

数字化油田的建设和应用是企业的“民生工程”，通过数字化油田的建设可以大幅降低一线员工的劳动强度，改善工作会环境。提高员工的幸福指数。数字化油田的有效应用，可以节能降耗、减员增效、各项管理提质增效、由人工管理实现智能管理的飞跃、生产运行效率大幅提升、企业管理方式实现质的变革，为资源型企业的长远发展提供了广阔的发展前景。