所谓智慧油田，就是应用现代化信息技术与智能石油工程技术、智慧地球科学与技术相结合，通过智慧油田方法论和智慧油田制度保障体系，形成一个全方位的立体式数字化油田，涵盖智能感知的油田、智能控制的油田、智能预警的油田、全面协同的油田、智能分析的油田、科学决策的油田。

智能感知的油田，是指通过上游资源的物联网部署，实时监测各个资源的状态，比如油藏、油气水井、重点设备、集输管网的实时感知。

智能控制的油田，是指利用先进的自动化技术和智能石油工程技术，对油气井及管网设备进行智能控制，对油气管网进行自动平衡与智能调峰，实现对生产设施的智能操控。

智能预警的油田，是指通过业务和技术建模，能够进行即时预警和趋势预测，作出事前处理控制。比如基于油井生产趋势预测的及时主动的生产响应、设备状态检修、QHSE预警预测及事前控制。

全面协同的油田，是指通过跨专业的业务流程设计与优化，实现各个业务环节的高效协同工作；通过集成可视技术，在各个业务领域内实现跨专业远程协同。比如勘探开发一体化业务协同、生产现场与一体化指挥中心协同、钻井现场与钻井中心的协同。

智能分析的油田，是指通过快捷的智能感知的数据获取与传输，基于整合的标准化的石油数据模型和数据中心，应用数据仓库与商业智能技术、大数据技术以及优化算法等，整合资产模型，实现全资产整体优化。比如通过整合油藏、井、管网、设备模型，对油田的整体生产能力和产能配置进行优化，为决策提供快捷的分析结果及依据。

科学决策的油田，是指以智能预警和智能分析结论为依据，通过协同的研究环境或生产指挥中心，实现油田勘探开发的科学部署，以及生产运营的快捷与科学决策，真正做到智能技术与人智慧相结合，提高油田科学决策能力。

总之，智慧油田是以物联网为基础，实现数据的实时采集和共享，利用丰富的地下数据资源，对油田生产进行实时的全局分析，利用勘探、开发、工程等数据资源，实现地质工程一体化协同，深度学习，不断迭代，推动油田可持续绿色发展。