随着“双碳”战略的深入推进，各行业尤其是制造业对节能减排以及新能源利用的需求不断提升，而风力发电作为我国核心的可再生清洁能源之一，具有无污染、分布广泛、发电成本低、基建周期短等优势，但同时也存在设备分散、发电不稳定、难以统一管控等问题。因此，为提升风电场管理效率与能源供应效益，与产业互联网结合的“风电互联网”概念也就应运而生。

1、“风电互联网”的概念

“风电互联网”顾名思义，就是风电行业与互联网相结合的产物，但这里的“互联网”不是人们日常所熟知的消费互联网络，而是指“工业互联网”或者“产业互联网”。工业互联网是新一代信息通信技术与产业经济深度融合，通过人、机、物、系统等的全面连接，构建覆盖全产业链和价值链的新型制造和服务体系，为实现数字化提供途径， 工业乃至工业的联网和智能化发展。

因此，工业互联网平台作为新一代信息技术与制造业融合发展的产物，可以结合风电行业地理位置偏远、资金技术密集、发电波动大等特点，以智能设备运维、风电场数字化管理、精准灵活的供电等场景为切入点，通过大数据、云计算等互联网技术平台，实现发电、储电、送电、用电系统的监测控制、操作运营、能效管理的综合服务，从而解决风电行业具有风场设计周期长、设备维护成本高、并网协调效率低、弃风漏电压力大等痛点问题，加速风电行业数字化转型。

2、“风电互联网”面临的问题

1）风电设备及数据问题

现阶段，在对各设备状态的监测和感知、控制优化、设备故障预警等方面存在诸多不足：一是风电场各设备状态监测存在盲区，导致风电场设备状态评估数据信息不完整。二是目前风机自动化控制程度不足，如不同厂家的设备控制系统不同，开放性不够，无法实现数据集成;例如，控制方法和手段落后，无法从整体风电场和单机的角度优化控制策略。三是风机设备部件的可靠性有待进一步提高，设备维护方式智能化水平低，无法准确判断设备状态。四是风电场普遍存在多源异构数据，存在数据编码不一致、数据不完整、数据质量差、数据采集成本高等问题。

2）技术问题

目前，与“风电互联网”建设相关的技术，如设备状态智能监控技术、智能故障诊断技术、风电机组智能控制技术、精准风电功率预测技术等，发展迅速，但在目前的技术水平上，很多技术还不足以支撑智慧风电场的建设。例如，设备状态智能监测技术不完备，设备故障智能诊断预警结果准确率不高，智能诊断算法不够成熟，短期风电功率预测精度不高，智能决策算法和技术不能满足智慧风电场建设需求。

3）人员及管理问题

目前，国内风电场普遍采用“运维合一、一岗多责、一专多能”的管理模式，风电场配备的人员较少，许多延续了过去简单的运营管理系统，导致风电场缺乏经验丰富的运维技术人员，优化机组运营的能力不足。此外，我国现有风电场还普遍存在人员流动性大、缺乏有效的安全生产数字化实时监管手段、运维信息记录不规范、数据可得性差等问题，很多运维信息几年后就找不到了。这给“风电互联网”建设过程中各种线下信息的收集和知识库的建立带来了困难和障碍。

“风电互联网”的建设需要循序渐进，无法一步到位，捷瑞数字自主研发的伏锂码云平台能够帮助企业从零打造“风电互联网”系统，实现从数据集成、展示、分析、管控、决策、预测不断深入的数据应用。