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工业互联网应用在制造业中的实践与挑战

日期:2024-01-30
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数字经济的飞速发展,让工业互联网应用在制造业得以重用。工业互联网通过将数字技术与工业生产相结合,实现对制造业生产全流程的数字化智能化管理,从而提升企业的生产效率,降低生产成本与能源消耗,提升企业市场竞争力。

工业互联网应用在制造业中的实践与挑战

工业互联网应用通过各种传感器与监控设备,实现生产过程中的数据实时采集,并通过数据分析发现生产过程中的瓶颈与资源浪费。举例来说,工业互联网应用通过对生产线数据进行采集、清洗、整合和分析,发现生产线上的某设备利用率不高、工艺参数不合理等问题时,可以为企业管理者提供数据参考,以便进行及时调整和改进,提高生产效率。在能源方面,工业互联网应用可以帮助企业实现能源实时管控,对能源消耗进行优化调配,合计规划能源使用与采购策略,降低能源成本,减少能源损耗,实现可持续发展。

工业互联网平台可以对设备进行远程监控和故障预警,企业管理者通过工业互联网平台的可视化大屏呈现,查看设备故障和潜在问题,实现无人巡检,对设备的预防性维护与预测性维护,减少设备维修的时间与人工成本,也可以减少因为设备停机造成的损失。

虽然工业互联网应用能够实现对工业制造业的降本增效提质,但是工业互联网应用在实施过程中,也要注意对数据的安全性和隐私性的保护。数据资产对当今企业的生产经营具有重要意义,因此企业在选择搭建工业互联网应用的过程中,也要注重选择有高安全性的工业互联网平台,建立完善的数据安全防护体系,保障数据不会被泄露或滥用。

此外,工业互联网技术应用因为涉及的新兴技术领域面较广,实现了对云计算、大数据、物联网、人工智能、数字孪生等功能技术的融合,因此对专业人才与技术支持团队的要求较高,如何实现人才的汇集也是企业在搭建工业互联网应用中需要面对的挑战。

工业互联网技术在制造业的实践中赋能与挑战并存,一方面它可以切实为制造业企业提升生产效率,降低成本,提高生产质量与市场竞争力,另一方面数据安全与隐私保护以及人才技术壁垒也是企业需要面对的问题。伏锂码云平台(Fulima Cloud)作为数字孪生驱动的工业互联网平台,基于J3DRBI、模型轻量化等产品,低代码搭建数字孪生场景,并通过数据驱动实现工业互联网应用的打造,企业无需大量的专业人才通过低代码即可实现平台应用,更好地应用工业互联网带来的优势,推动产业升级和转型。

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