在信息化建设的过程中，大型企业尤其是制造业，在工业控制、生产、经营管理方面建成的众多信息管理系统、生产控制系统积累了大量信息数据，这些积攒的数据量逐渐呈现出爆炸式增长的趋势，而如何有效的挖掘海量数据背后蕴藏的丰富星系和价值，则是当下企业所面临的重要课题。在这样的趋势背景下，一个能从海量数据中提取有用的信息、为业务决策提供有力支持的数据分析工具，便自然而然的成为快速推动企业在竞争激烈的市场环境中脱颖而出的利器。

一个好的数据分析可视化工具，最重要的便是是否能实现对数据的深度挖掘。基于算法模型，通过对海量的数据的深度挖掘可以迅速找到庞大数据集群背后蕴藏的模式和不为人知的规律，从而帮助企业更好地了解市场趋势、客户需求等重要的信息，为有针对性的调整业务策略服务。比方说，在数字营销领域，强大的数据分析工具可以通过模拟用户画像，帮助企业精准定位目标群体，根据痛点制定针对性的营销方案。

除了对数据的深度挖掘，好的数据分析工具还可以实现对业务绩效的实时监控与评估。在将业务数据实时导入到分析工具后，企业可以凭借数据分析工具随时随地的了解业务的运行状况，及时发现问题并作出战略调整，从而提升业务的灵活性和响应速度。最显而易见一个应用就是，在生产制造领域里，在线数据分析工具可以结合数字孪生技术，共同完成对产线设备状态和生产效率的检测，时刻排查产线、设备的异常状态，确保生产顺畅进行。

另一个，也是最特殊的一点，那就是数据分析工具可以为企业提供多维度的业务分析视角。借助灵活的数据分析工具，企业可以对数据源进行自由组合和交叉性分析，从而得出新的分析结论，实现从不同角度对业务的全面、深入了解。在市场过于饱和的当下，新的分析视角有助于企业从现有的业务中挖掘潜在的机遇和问题。

结合上述分析，我们不难理解，数据分析工具在企业的业务决策中越来越扮演着不可替代的角色，尤其是在对数据的深度挖掘、业务绩效的实时监控和业务多维度分析视角等方面，有着深远的意义。因此，企业应该充分认识到数据分析工具的价值，并积极推动其在业务决策中的广泛应用，以实现更加科学、高效的业务运营。伏锂码云平台（fulima cloud）的RBI商业智能开发平台是一款国产化在线的BI工具，通过低代码拖拽式操作，实现业务数据可视化分析，帮助用户快速搭建管理驾驶舱、数字看板、智慧城市等工业互联网应用场景，实现快速精准决策，提升企业管理效率。