数字孪生作为多种新一代信息技术的融合技术生态，通过数字化建模、模拟仿真和实时数据分析等手段，将实际工业场景以数字化的方式呈现出来，为企业提供了更深入的洞察和更有效的决策支持，也对工业互联网的发展起到了非常重要的助力作用。数据大模型是数字孪生价值体现的重要技术基础，在工业场景应用较多，包含多种数据算法，能够实现数据的深入应用。

数字孪生技术的核心在于数据的采集和建模，通过将工业生产过程中各种传感器、设备以及环境产生的数据采集并整合到一个大模型中，从而获得全面的数据资产。其中数据大模型不仅包括设备和工艺的信息，还包括了人员、物料和环境等数据，从而实现了对整个工业场景的数字化描述。基于数据大模型的数字孪生可视化应用场景如下：

1、工业监控优化。通过传感器、物联网与数字孪生模型，企业可以实现对生产过程的可视化实时监控，当出现异常情况时，系统可立即发出警报，帮助管理人员采取必要的措施。此外，还可以用于模拟不同的生产场景，帮助企业优化生产流程，提高生产效率。

2、产品研发。在产品设计阶段，将产品的设计数据与数字孪生模型进行关联，可以实现对产品在虚拟环境中的模拟验证与测试，从而有助于发现潜在设计问题，并在产品制造之前进行改进，加快产品上市速度，提高产品质量并降低生产成本，使企业更具竞争力。

3、供应链管理。通过数字孪生可视化，企业可以实时跟踪物料流动、库存状况和交付进度，从而有助于减少库存成本、降低供应链风险，并提高整体供应链的效率和透明度。

基于数据大模型的数字孪生可视化工业场景应用场景不仅提供了对工业场景的深入理解，还为企业提供了实时监控、优化生产流程、改进产品设计以及优化供应链等方面的机会。

伏锂码云平台是一个数字孪生驱动的工业互联网平台，平台提供数字孪生可视化开发工具，支持零代码在线开发智慧工厂、智慧园区、管理驾驶舱等数字化应用。平台还封装了数据治理及算法服务子平台，实现数据大模型的构建，帮助用户轻松集成企业多源异构数据，并进行多维度数据分析，助力数字化转型。