农业生产面临哪些痛点？

作物高产量主要依靠农药化肥的大量投入，但水肥没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失和环境污染。

传统的农业管理对经验的依赖性大，各种工序的安排随意性强，作物的采摘、贮藏、运输等过程缺乏统一标准。

传统的果园成本日益增高，设备手动操作，人力成本高，工作耗时长，生产效率低。

在环境和作物监测方面，主要依靠人工判断，准确率无法保证，无法保证全天无人值守。

无历史数据或少量历史数据，数据储存不完整，导致无法形成溯源原始数据。

信息获取不及时，缺少生产数据的积累，导致工艺改良困难，生产险情发现延误。

中央一号文件提出实施数字乡村战略：深入推进“互联网+农业”，扩大农业物联网示范应用。推进重要农产品全产业链大数据建设，加强国家数字农业农村系统建设。继续开展电子商务进农村综合示范，实施“互联网+”农产品出村进城工程。全面推进信息进村入户，依托“互联网+”推动公共服务向农村延伸。

智慧农业数字孪生农场是通过智能硬件、物联网、大数据等技术对传统的农业产业园数字李生进行升级改造，构建全程智能化的高效监测控制管理体系，实现科学指导生态轮作，保证作物的高产、优质、生态、安全，建立线上运营，提高农户经济收益和品牌效益。数字孪生是指通过各种传感器，如温度、湿度传感器等集成物理反馈数据，并辅以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内创建一个数字化模拟，这个模拟会根据反馈做出相应的变化。

捷瑞数字伏锂码云平台是捷瑞数字自主研发的一个面向数字孪生及工业互联网领域的PaaS软件研发平台，包含J3D数字孪生开发平台、RBI商业智能开发平台和应用低代码开发平台，支持Web数字孪生、数字决策应用在线开发，能够为智慧农业平台开发提供所需要的工具。

智慧农场示意图

智慧农业将传统农业与现代科技结合起来，衍生出智慧大棚，推动农业种植快速发展。如今，很多地区的农户都以大棚种植为主，传统的大棚种植需耗费大量的人力物力，并且在农作物生长数据采集方面存在误差。

而智慧农业衍生出的智慧大棚，能很好地解决这些问题，做到精细化管理大棚作业，增加产量和收益。智慧大棚通过改变大棚内部的生长环境，为农作物提供最适宜的生长环境。其一般包括数据采集、智能控制、数据传输等部分。

数据采集系统可以对大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳等进行实时24小时实时检测，智能控制系统通过联动控制水肥一体机、卷帘机等多种设备，对大棚进行实时控制。数据传输无线传输数据上传云平台，实现实时监控。