在技术使用上,工业互联网与产业互联网有一定的技术重叠,如必要的应用系统、中间件平台技术、大数据、云计算、人工智能等,但在技术偏重、建设模式、兼容要求等方面存在差异。
1、技术偏重
工业互联网注重数据的实时性和交互性,在数据采集技术、实时数据集成交换、快速计算处理、数据分析、全面深度感知、设备兼容技术等方面较为突出。而对于产业互联网来说,需要通过深入行业应用场景去实现其价值,重点不只是以大数据、云计算、AI智能带来的改变,其技术理念更注重的是构建平台加应用以应对新技术的融合,以用户为中心,更好的经营管理加强服务,打造全产业的智能化生态链。
2、建设模式
对于工业互联网平台的建设,多利用中间件整合技术,通过数据治理、数据集成、应用对接、流程串联、页面聚合等操作,结合微服务技术,打造一体化产业链平台,例如当下大中台、小前台的模式,上下游企业在平台中既可以处理相关业务操作,也可以基于平台实现资讯的获取与查询。系统的应用上建立企业级的SaaS模式,同时加深IaaS、PaaS层、云基础设施的建设,与上云服务模式相结合。
与工业互联网相似,产业互联网在大数据建设方面同样是重点工作,将数字化转型、数字化建设作为产业互联网的抓手,包括系统间数据采集、数据存储、计算分析、结果展现等,通过机器采集、爬虫工具等实现海量数据的采集抽取。将采集后生成的数据集持久化到计算机中,通过分析计算实现挖掘和预测相关信息,可视化展现帮助业务人员做出关键性决策和风险防范。
3、兼容要求
工业互联网与产业互联网在兼容方面需要解决相关通信协议的标准化问题,达到设备与系统之间的兼容。
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