过去,企业的决策是基于经验的,工作时间越长,对行业、业务和客户的了解就越深。积累的经验可以帮助他们做出更合适的决定。因此,企业也会给予他们更高的薪酬和权力,让他们在管理岗位上做出相应的判断和选择。但在数字时代,直觉经验式决策将逐步被数据化决策所取代。
业务决策的基础将从人为的主观经验判断和业务经验转变为客观的数据分析、数据预测和数据预测。谁能掌握更多的数据基础,通过数据的梳理、分析和判断,从数据中获得决策基础,然后做出决策,谁将掌握未来更广阔的业务发展空间。通过数据分析,帮助一线业务岗位、管理岗位、公司高层等职能岗位从运营、区域、人群三个维度做出业务决策。
数字化决策的优势:
1.提高效率
效率是第一生产力,在速度的加持下,将极大地帮助超市提高整体效率。数字化是在系统中实时生成所有数据,如有异常数据或错误报告,可及时发现。例如,通过分析畅销商品,通过商品销售数量和销售周期预测当前库存的消化时间,可以提前安排补货,提高销售业绩。
2. 数据精准
手工操作最大的缺点是错误、遗漏和缺点很难避免,但改为数字操作后,手工填写表格变为数字记录,所有行为都可以记录和追溯,整个过程透明,系统一步到位。例如,对于客户营销,通过数据模拟消费者肖像,然后根据消费者肖像挖掘需求,实现对客户的准确营销。
3. 数据可靠
当我们通过数据模拟一套数据算法并赋予系统数字分析能力时,它们可以为我们提供可靠的判断。就像我们用电脑计算加减乘除一样,一旦这个系统学会了加减乘除的计算方法,只要输入数据,无论计算问题有多复杂,都能给出准确的答案。此外,答案是长期稳定可靠的输出。如果外部条件发生变化,我们可以通过改变操作规则来调整我们想要的结果。
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