智慧医疗健康管理将物联网、大数据、云计算、AI等技术深度应用融合于医疗健康业务中，拥有着丰富的应用场景，能够实现对患者全生命周期的数据采集、处理、监测与多维度智能分析，实现患者智能化、数字化健康管理，并且将实现从治疗诊断到预测预防的智能化应用深化，提升全民医疗健康水平，并有效缓解医疗资源供需矛盾。

1、智慧医疗健康管理流程

智慧医疗健康管理流程分为健康数据采集、健康数据分析、健康管理计划、健康管理干预四个步骤。首先，需要基于物联网技术和数据接口收集便携式设备数据、医疗设备数据、APP数据等健康数据。其次，要对多源异质健康数据进行筛选、清理和处理，对生理指标、疾病状况、生活习惯、病史、心理状态、家族史等数据进行多维度分析。

然后，根据数据分析结果，为患者制定健康管理计划，主要包括健康咨询和指导、营养管理计划、保健计划、慢性病控制计划、随访计划等。最后，在健康管理的全过程中，医务人员需要对患者的健康进行持续的随访和专业干预，如健康风险筛查、保健、疾病预防、康复锻炼、心理疏导等。

2、智慧医疗健康管理分类

根据健康问题的类型和目标人群，智慧医疗健康管理可分为心理健康、身体健康、营养健康和个性化管理四大领域：

1）心理健康：心理健康直接关系到个体的生活质量，随着生活节奏的加快、老龄化等因素，心理健康问题日益突出，典型的心理健康问题包括焦虑、抑郁、失眠等。

2）生理健康：生理健康是人体生理功能健康的统称。健康意味着循环和呼吸系统、器官、关节和肌肉力量处于正常水平的最低水平，这有助于降低患病风险。

3）营养健康：科学摄入营养对个人健康非常重要。由于食物营养成分的复杂性，营养健康管理过程需要可视化和可视化。

4）个性化管理：不同类型的人因体质和年龄原因，有不同的健康管理需求。例如，对于儿童来说，健康成长是一项重要需求;对于女性来说，月经和怀孕护理是一个重要的需求。不同的健康管理需求，需要不同的产品功能来满足。

智慧医疗健康管理的实现不会一蹴而就，需要医疗机构持续提升信息化与数字化水平，不断深入应用新一代数字化技术。伏锂码云平台能够帮助医疗机构轻松实现多源异构数据集成、展示、监测与分析，提升健康管理数字化水平。