随着“数据”作为第五要素的价值得到广泛认可，大数据可视化技术发展迅速。对于医疗行业来说，医疗大数据类型复杂多样，医疗大数据可视化技术遇到困难。但与此同时，面对日益增长的医疗需求，医疗大数据可视化可以发展生物医药，预测疾病发展趋势，辅助临床诊断，挖掘数据价值，对提高医疗行业的经营效率具有深远的意义，医疗大数据可视化的应用势在必行。

1、什么是医疗大数据

随着互联网的发展和“云计算”概念的出现，全网数据规模呈爆炸式增长，由此催生了“大数据”的概念。大数据的定义包括五个特征：一是数据规模，二是数据的种类，三是处理速度极快，四是商业价值高，五是数据真实性。银行、电商等众多行业进入大数据时代的快车道，医疗行业逐渐开始使用大数据技术来管理医疗过程中产生的大量数据。因此，医疗大数据是指医疗行业产生的数据，主要有以下四个来源：临床试验数据、生物医药、电子病历和诊断、个人健康信息。

2、什么是医疗大数据可视化

大数据可视化技术包括传统的科学可视化和信息可视化，从大数据分析的角度挖掘信息和洞察知识为目标，信息可视化技术将在大数据可视化中发挥更重要的作用。大数据可视化不仅利用数据挖掘技术从数据中挖掘有用的信息，而且将数据挖掘技术获得的信息直观地展示给用户。

医疗大数据可视化可以增强医疗大数据的可读性，医疗大数据可视化技术不仅对结构化数据具有较强的显示和处理能力，而且对非结构化数据的分析能力也日益增强，如医学图像（X射线、CT、MRI）数据可以通过图像识别技术通过区分不同的灰度值来判断病变的精确位置， 从而使临床决策支持系统更加智能，为医生提供更合理的诊疗建议。

3、医疗大数据可视化存在的问题

1） 医疗数据安全问题：数据安全涉及到机构机密及患者隐私等诸多问题，需要引起重视。

2）数据标准化问题：不同医学可视化领域的不同图形表示方法不同，需要提出标准化、统一的医学大数据可视化方法。

3）数据冗余：随着数据规模和复杂性的增加，解决医疗大数据冗余、碎片化等实际问题至关重要。

4）多样性可视化：由于数据规模庞大，数据类型多样，单一的分析方法难以展现分析的内在特征和价值，需要医学大数据可视化技术与各种大数据分析技术的有机融合。

基于伏锂码云平台开发的医疗大数据可视化大屏，能够轻松集成多源异构医疗数据，进行多样化直观展示。可进行数据下钻、统计、分析，辅助医疗诊断决策。