智慧矿山是将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代矿山开发深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现矿山开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。

我国矿山开采历经机械化、自动化、智能化的发展阶段，其中，矿山智能化建设基于矿山自动化、信息化、数字化所取得的成果。结合自动化矿山、信息化矿山和数字化矿山发展的历史背景，可以将智慧矿山的发展大致划分为 4 个阶段。

伏锂码云平台深挖数字孪生在矿山领域的应用场景，打通行业壁垒，构建安监监测、智能掘进、智能开采、智能巡检、智能运输、应急救援等多应用场景，助力企业打造“智慧矿山”建设，推进“绿色化、信息化、智能化”三化改造工作。

井场智能巡检

以井场巡检机器人为依托，以可视化运维平台为载体，结合伏锂码云平台和数字孪生技术，形成对十几公里内运维井场的覆盖，满足数百口井的远程巡检，将井场状态实时呈现在可视化系统上，为异常判识提供数据和人工维护的提供提醒。

智能运输监测

依托于伏锂码云平台和数字孪生技术，真实还原煤矿运输的环境态势、设备状态等信息，对于巷道、运输路线、带式输送机、人员、告警事件等要素的分布、状态进行实时监测，并对车况、矿山运输各核心数据指标进行实时可视化分析，提升管理者对矿山运输的实时监测力度。

应急救援指挥平台

依托于伏锂码云平台和数字孪生技术，真实映射矿山现场，直观形象地对井场应急救援的整个实施过程进行三维动态模拟，抢险队员可以在应急救援指挥中心，对应急救援设备进行远程控制，能有效提升抢险队员对应急现场的处置能力，保障抢险队员的生命安全。

伏锂码云平台是一个面向数字孪生与工业互联网领域的PaaS软件研发平台，基于"J3D数字孪生引擎"与"RBI商业智能设计器"两大开发工具，实现数据关联与监控、数据分析预测、可视化拖拉式编辑，通过三维模型与数据分析模型的结合，加快智慧矿山和本质化安全体系建设，促进转型升级，全面深化改革，有序推进企业生产布局优化、装备水平改善、创新能力提升、管理体系完善，推动矿山发展进行质量变革、效益变革、动力变革。