近些年，风力发电是可再生能源的重要力量，持续引领着能源革命深入推进。随着人工智能等相关技术的迅猛发展，国内外各相关机构都在推进智慧风电工程。
研究认为，未来的智慧风电以数字化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云平台、物联网为平台，以数字孪生技术为辅助，以异构计算为核心任务，高效融合计算、存储和网络，通过“人—机—网—物”跨界融合，形成“边缘+云端”结合的全层次开放架构，实现不同层级的智慧，追求不断提升风电智能化水平（包括智能感知、智能运维、智能控制、智能决策）的目标，完成更加友好、安全、经济、可靠的能源供应。
1. 智能控制
智慧风电采用实时操作系统，负责风机实时可靠运行；搭建完善可靠的开发工具链，并使用基于模型的开发模式，使得风机的控制算法天生就具有自优化的基因。通过结合特定环境运行经验，灵活切换定制化的控制策略，降低停机时间，降低机组载荷，提升发电量，提高机组可利用率。
2. 远程系统
采用非实时操作系统，为故障诊断为在线故障诊断和分析提供宝贵的第一手原始数据。 作为风机“第二大脑”进行边缘计算，将多元数据转化为可以执行、决策的信息，打造数据应用生态圈。
3. 风场监控
实现整场风机、SVG和储能等设备的协同控制；借助于风电场数字孪生技术和高质量数据，实现风场控制模型自优化；借助于九大功能模块，响应整场风机寿命均衡、电网友好、增功增效等需求。
伏锂码云平台打造的智慧风电管控平台含能源供给、能源输配和能源消费等环节，伴随风电、光伏等新能源装机和电量占比的提升，其间歇性、波动性特点，要求系统配备智能化的电子设备。将计算机技术、数据处理技术、控制理论、传感器技术、网络通信技术、电力电子技术等相结合，构建具备感知、分析、学习、应用等人工智能的能源中枢，加速风电行业数字化发展。
