近年来，随着5G、云计算、物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，智慧医疗、智慧园区、智慧交通等正从专家的预言变为现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活。与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

1. 慢病风险预测

智慧医疗基于领先的AI技术和全球最大最新的代谢性疾病样本库，建立中国慢性病高精准筛查系列产品，可同时对心脑血管、心血管、脑卒中、糖尿病和高血压5种常见高发慢性疾病进行风险评估。

2. 疫情推演系统

利用强化学习、环境学习等决策类AI技术构建数据驱动的省市区县级新型冠状病毒传播数字孪生系统，推演不同管控方案对疫情趋势的影响，为制定科学有效的复工复产方案提供有效参考。

3. 新生儿体重预测

利用自动机器学习技术训练出大规模机器学习预测模型，用以辅助无ML基础的医师进行新生儿体重预测，对指导生产方式等方面提供重要参考。

4. 术后生存分析

利用自动算法调参等技术训练出大规模机器学习预测模型，预测精度提高12%，为手术决策提供有利参考。

5. 智慧家庭

利用互联网技术、边缘计算机技术，结合NLP技术、语音识别技术等AI技术，可为智慧家庭提供诸多人机交互解决方案，在感知消费者生活需求的基础上，与智慧社区、新型智慧城市服务对接，提供健康管理、居家养老、互动教育、智能家居、能源管理、社区服务及家庭安防等智慧家庭应用。

智慧医疗既让优质医疗资源深入基层，也为大医院改善医疗服务、提升就医体验提供了新的思路。伏锂码云平台以数字孪生为依托，利用物联网、大数据等新型技术打造智慧医疗服务平台。助力智慧医疗不断发展，让未来问诊有望变得更加方便快捷。