我国矿山开采历经机械化、自动化、智能化的发展阶段，其中，矿山智能化建设基于矿山自动化、信息化、数字化所取得的成果。结合自动化矿山、信息化矿山和数字化矿山发展的历史背景，可以将智慧矿山的发展大致划分为 4 个阶段。
智慧矿山解决方案'>
伏锂码云平台深挖数字孪生在矿山领域的应用场景，打通行业壁垒，构建安监监测、智能掘进、智能开采、智能巡检、智能运输、应急救援等多应用场景，助力企业打造“智慧矿山”建设，推进“绿色化、信息化、智能化”三化改造工作。
安监总览监测
依托于伏锂码云平台和数字孪生技术，对安监生产人员、设备、车辆、监测点等要素的位置、状态等信息进行实时监测，对各类异常态势（人员入侵、违规操作识别报警、灾害预警等）进行实时预警告警，对重大灾害监测、设备安全分析、环境安全监测、人车安全分析等多项核心数据进行可视化分析，实现“人、地、物、事”多源数据的智能关联分析，为用户决策研判提供全面、客观的数据支持与依据。
智能掘进监测
依托于伏锂码云平台和数字孪生技术，对井下人员工作状态、地质状态、设备运行状态、环境态势等要素信息进行实时监测，并结合丰富的可视化分析图表，对地质保障、进尺统计、重大灾害防治、环境安全、设备安全等多项核心数据进行多维度可视化分析，为掘进工作监督管理提供全面高效的决策支持。
智能开采监测
真实还原综采工作面的开采场景，对主要设备工作状态、煤层情况、环境态势等信息进行实时监测分析，结合专业模型算法，对采煤机的运维态势、开采量、开采进度等核心指标进行多维度可视化分析，为开采作业监管提供全面的数据支持和决策依据。
伏锂码云平台是一个面向数字孪生与工业互联网领域的PaaS软件研发平台，基于"J3D数字孪生引擎"与"RBI商业智能设计器"两大开发工具，实现数据关联与监控、数据分析预测、可视化拖拉式编辑，通过三维模型与数据分析模型的结合，加快智慧矿山和本质化安全体系建设，促进转型升级，全面深化改革，有序推进企业生产布局优化、装备水平改善、创新能力提升、管理体系完善，推动矿山发展进行质量变革、效益变革、动力变革。
