风力发电场的运营和管理面临一些挑战，如发电效率、运维成本和风险管理等。在这方面，数字孪生引擎为优化风力发电场的能源生产效率提供了创新的解决方案。

过去近二十年，风电产业高速发展，从全球范围来看已经发展到能与传统能源竞争的程度，各国也大力投资发展可再生能源技术，以取代对传统能源的依赖。在风电技术不断发展的过程中，建模技术承担了非常重要的角色，也成为了“智慧风电”产业升级迭代的关键性技术。

十四五”时期，在碳达峰、碳中和的背景下，我国的光伏产业将迎来快速发展期。然而快速发展导致光伏电站存在质量参差不齐、运营商回报周期长、发电数据不清晰可视等问题。故而光伏产业需要一个能够实现部件信息的智能采集、信息高速的智能传输以及海量信息的智能分析的智能光伏管理平台，真正实现光伏电站的智能管理、智能监控和智能运维。

随着国家“双碳”目标的实施，新能源发电方式逐渐代替了污染大气层的火力发电，其中风力发电相比于光伏发电具有能量密度高、发电小时数长、生命周期达20-25年之久等独特的优势。风能取之不尽、用之不竭，在新型能源互联网下，风力发电有可能成为未来的主力能源之一。