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数字孪生
过数字化技术创建的与实物世界中的实体或系统相对应的虚拟模型。它是物理实体的数字化表示,可以反映实体的结构、行为和状态。数字孪生通常由传感器、数据收集、数据分析和模拟建模等技术组成
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行业困境
数据质量
数字孪生的可靠性直接依赖于所使用的数据质量。如果输入的数据存在错误、不准确或不完整,将会对数字孪生的准确性和可靠性产生负面影响。因此,确保获得高质量的数据是一个重要的挑战。
流程复杂
创建一个准确反映现实世界的数字孪生需要整合各种不同类型的数据,包括传感器数据、工程图纸、实时监控等。将这些数据整合并建立一个综合性的数字模型是一项复杂的任务,需要涵盖多个学科领域的知识。
隐私安全
数字孪生通常涉及大量敏感信息,包括设备配置、生产工艺、甚至是员工位置等。保护这些信息以防止未经授权的访问和泄露是至关重要的。因此,隐私安全是数字孪生技术发展过程中必须要认真考虑的一个方面。
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2022-08-30
数字孪生助力企业智能工厂建设
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2022-08-29
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作为新能源汽车产业极为关键的一环,动力锂电池制造路径正从规模化、自动化向智能化方向发展。但目前,行业仍面临一系列难题:工艺流程复杂,产线优良率低于预期,产品标准化不完善,切线换型、故障检修成本高,在制周期长,交货计划难于管控等。因此,借助数字孪生技术,提升制造工艺、提高加工效能来挖潜降本变得尤为重要...
2022-08-29
智慧工厂解决方案——数字孪生
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2022-08-24
数字孪生工厂加速制造企业智能化变革
数字孪生工厂
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数字孪生
数字孪生工厂对于制造企业到底有哪些价值呢? 在产品研发的过程中,数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型,对其进行仿真测试和验证。生产制造时,可以模拟设备的运转,还有参数调整带来的变化。数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性,同时降低产品研发和制造风险。 维护阶...
2022-08-23
数字孪生赋能风电监控平台
数字孪生
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随着风电开发的深入发展,面对需要管理多个风电场、风电机组型号不同、大型风电场内拥有几十上百台风电机组、路途遥远交通不便等情况,依靠传统人力巡检存在成本高、效率低等问题。伏锂码云平台结合云计算、大数据、物联网等技术应用,通过构建智能化的风电监控平台,实现了多个风电站运营管理的数字化、智能化,很大程度上...
2022-08-22
数字化时代,如何定义智慧工厂的未来
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数字孪生在智慧工厂中主要应用于以下几个方面: • 数字化的产品设计 • 零部件预测性防护 • 生产工艺虚拟调试 • 生产过程的可视化监控 • 产品的可视化运维服务 基于数字孪生的智能制造工厂平台,传统设备如何向智能设备转型? 1、感知:电机转速、功率、电流电压监控;压力、温度、流量、位移、扭矩、转角...
2022-08-20
储能产业链海内外快速增长,数字孪生智慧储能有效助力运营决策
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储能产业链上游主要包括电池原材料及生产设备供应商等;中游主要为电池、电池管理系统、能量管理系统以及储能变流器供应商;下游主要为储能系统集成商、安装商以及终端用户等。 数据显示,2021年中国储能市场累计装机功率位居全球第一,为43.44GW,同比增长约22%,2016-2...
2022-08-19
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