对整个纺织工厂进行设备的预测性维护。通过监测设备的实时运行数据，分析设备的运行健康状态，进行设备的故障诊断，预测设备可能出现的问题，从而进行预防性维护，减少设备故障停机时间，提高生产效率。通过为期两年的数据收集和模型自学习自优化，目前整个工厂设备故障率由原来的13%降低到5%，部分维修费用由原来的30万/年，降低到11 万/年，生产效率整体提升了20%。
对整个纺织工厂进行设备的预测性维护。通过监测设备的实时运行数据，分析设备的运行健康状态，进行设备的故障诊断，预测设备可能出现的问题，从而进行预防性维护，减少设备故障停机时间，提高生产效率。通过为期两年的数据收集和模型自学习自优化，目前整个工厂设备故障率由原来的13%降低到5%，部分维修费用由原来的30万/年，降低到11 万/年，生产效率整体提升了20%。
